Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Médias migratórias: quais são eles, entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para avaliar a direção da tendência atual. Todo tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir que os comerciantes vejam dados suavizados em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando a média aritmética de um determinado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e depois dividiria o resultado em 10. Na Figura 1, a soma dos preços nos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados para dar aos comerciantes uma idéia de como um recurso tem um preço relativo aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas um meio regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser descartados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está constantemente em movimento para contabilizar os novos dados à medida que ele se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) se move para a direita e o último valor de 15 é descartado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a redução da média do conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10. O que as médias móveis parecem Uma vez que os valores da MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e depois conectados para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos dos comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você se acostumará a elas com o passar do tempo. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem, introduza um tipo diferente de média móvel e examine como isso difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas, como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ocorre na sequência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, que desde então levaram à invenção de vários tipos de novas médias, sendo a mais popular a média móvel exponencial (EMA). (Para leitura adicional, veja Noções básicas de médias móveis ponderadas e qual a diferença entre uma SMA e uma EMA) Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Para novas informações. Aprender a equação um tanto complicada para calcular um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, já que quase todos os pacotes de gráficos fazem os cálculos para você. No entanto, para você geeks de matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há nenhum valor disponível para usar como EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Nós fornecemos uma amostra de planilha que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A Diferença entre o EMA e o SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA e o EMA são calculados, dê uma olhada em como essas médias diferem. Ao analisar o cálculo da EMA, você notará que é dada mais ênfase aos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como o EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido que o SMA quando o preço está em declínio. Essa capacidade de resposta é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que os dias diferentes significam As médias em movimento são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que deseja ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados em médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será para as mudanças de preços. Quanto maior o período de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um marco de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual é o melhor para você é experimentar vários períodos de tempo diferentes até encontrar um que se encaixa na sua estratégia. Médias móveis: como usá-las. Média móvel exponencial ponderada em volume (V-EMA) e indicador de movimento direcional Nós coletamos dados de preço e volume para algumas ações (ou fundos mútuos), nos últimos N dias, a saber: (P 1. V 1), (P 2. V 2), (P 3. V 3). (PN. VN) e computação, com esta informação: Num (Now) EMA dos últimos N valores de (Volume) (Preço) e Den (Agora) EMA dos últimos N valores de (Volume) Isso não explica como calculá-los Paciência . Amanhã, uma vez que obtivemos o preço, P N1. E Volume, V N1. Nós calculamos: e Num e Den representam Numerator e Denominator, respectivamente, e 945 1 - 2 (N 1) então, para N 14 (um V-EMA de 14 dias), tenha 945 1 - 215 0.867 Para iniciar este procedimento (antes Temos um monte de Preços e Volumes), nós apenas usamos Num (Agora) (1 - 945) Volume x Preço e Den (Agora) (1 - 945) Volume Depois disso, usamos a Fórmula Mágica. Exemplo Ok, suponha que o preço e o volume de fechamento sejam de 23,50 e 5 250,9, em milhares de ações negociadas. Suponha, além disso, que estavam trabalhando com uma média móvel de 14 dias, então 945 0.867. E Num (Now) (1-0,867) (5,250.9) (23,50) 16,412 e Den (Now) (1-0,867) (5,250.9) 698,37, portanto, V-EMA (Now) Num (Now) Den (Now) 16412698.37 23,50, portanto. Mas isso é apenas o preço de hoje. Estou feliz por ter notado. No entanto, precisamos ter um valor inicial para Num e Den. Amanhã, nós supomos que nosso Preço e Volume são 24,50 e 1,477,8 quilos, então agora usamos a Fórmula Mágica: E assim por diante. e assim por diante. Certo. Enquanto continuamos, geramos uma média móvel exponencial ponderada em volume e. É isso que você está depois de um volume ponderado. Bem. Uh. não exatamente. Foi realmente após um indicador de movimento direcional ponderado em volume (DMI). Eu esqueci o que é isso. Então volte e leia o material da Análise Técnica. Contudo, em poucas palavras, calculamos uma seqüência de Pontos de Touro e Pontos de Urso (dependendo dos aumentos nos máximos diários em comparação com as diminuições nos mínimos diários) e então calculamos as Médias Movimentais Exponenciais (EMA) dessas duas seqüências de Bull E pontos de urso, chamando esses DMI e DMI da EMA - e ficamos entusiasmados quando DMI sobe acima do DMI - porque esperamos que o estoque decolasse. Então nós olhamos para a diferença: ADX (DMI) - (DMI-) para que. Desculpe, perguntei. Queremos considerar a diferença entre o DMI comum, variedade de jardim e a versão ponderada em volume, que bem chamar VDI. Considere as seguintes tabelas, onde estavam fazendo a coisa DMI. Ignorando o volume de negócios: observe que o ADX foi negativo em meados de maio. Talvez seja o início de um declínio. Talvez devêssemos vender. Talvez devêssemos nos preocupar. No entanto, este mergulho segue um período de baixo volume (veja o gráfico superior esquerdo). Se nós incluíssemos o Volume em nossos cálculos. Você quer dizer, use VDI e VDI - e VDX (VDI) - (VDI-) em vez de. Não interrompa. Se incluímos Volume. Encontramos o seguinte: e agora, se possuíssemos o estoque, ficamos felizes. O estoque, pensamos, rapidamente se recuperará. Mas poderia ir para o outro lado. Quero dizer. Sim, poderia ir para o outro lado. Incluir o Volume pode torná-lo muito nervoso. Por exemplo, heres outro estoque. Sem usar a ponderação do Volume (mas apenas o DMI padrão), o ADX não é negativo no início de maio. No entanto, se incluíssemos o Volume, o VDX ficará negativo. Por uma semana ou mais. Então, qual é a moral dessa história, a moral, acho que devemos pensar em comprar (ou vender) somente quando o VDX é positivo (ou negativo) por uma quantidade significativa. Qual é o significado de Hmmm. boa pergunta. Eu sugiro usar então, pegue uma porcentagem e case-se para relaxar, a menos que o VDX subisse acima, digamos, 30 ou caiu abaixo, digamos, -30: Então, se eu vejo o VDX cair para -15, como no gráfico acima, eu apenas volto dormir. Existe uma planilha com a qual você pode jogar. Você pode escolher ADX ou VDX ponderado em volume. Parece assim: Apenas DIREITO: clique na imagem para baixar a planilha. ZIP d. Entretanto, há alguns VDXs (em oposição aos ADXs) para refletir: E, para uma mudança de ritmo (porque não há números de volume para este Índice), o ADX para o Nasdaq abaixo: Mas e o grande Cair na NAZ, no ano passado, Ok, heres uma foto para isso: então, parece que a ADX antecipou a queda. Sorta. Se ficarmos entusiasmados com uma queda de 30. Você acredita nessa matéria de análise técnica? Bem. Uh. Na verdade não. Por exemplo, essas coisas do ADX o manteriam fora do Nasdaq, para toda a boa pergunta do ano 2000. vamos ver. Suponhamos que tivéssemos 1.000 investidos no Nasdaq, em janeiro de 2000 e assistimos o ADX. Quando cai abaixo de -30 vendemos tudo, coloque o dinheiro sob um travesseiro e aguarde. Quando o ADX ultrapassa 30 anos, compramos novamente e permanecemos até cair abaixo de -30 novamente. Parece que você fez 12,9 para o ano enquanto a NAZ caiu. O que é mais de 40. Sim, mas observe que eu vendi em março e segurei o dinheiro até o final de maio. Eu também comprei de volta, em algum momento do final de agosto, e saí mais tarde quando o ADX caiu de 30 para -30 em cerca de uma semana ou mais. E eu perdi dinheiro Então, você acredita nessa matéria de análise técnica Bem. Uh. Na verdade não. Então, adivinhe o estoque sobre o qual devemos nos preocupar, agora, em 27 de maio de 2001 Quantas suposições eu recebo Pfizer Você tem certeza Pergunte-me novamente em uma semana ou três. Um Pfizer mais recente. Aha Então sua previsão é ruim. Você ganhou alguns. Vocês perderam alguns. Mas é VDX. As coisas ponderadas em volume, muito melhor do que a ADX. Uh. Vamos tentar isso em algum estoque que existe há algum tempo, como talvez. E quanto à General Electric. Já esteve lá desde que o DOW tinha apenas uma dúzia de ações e eu disse isso. Certo, o que bem faz: no final de cada semana, observamos os preços de abertura, alta, baixa e fechamento dessa semana. Usando a média desses quatro preços, (OpenHighLowClose) 4, calculamos o VDX de 4 semanas. Se o VDX sobe acima de 30 nós compramos o estoque nas próximas semanas Preço de abertura. Se o VDX cai abaixo de -30 vendemos o estoque nas próximas semanas, o preço de abertura e coloquemos o dinheiro no mercado monetário, a 2 por ano. À direita, o resultado final (de Jan85 a Jun01) Abaixo, alguns close-ups, onde os pequenos pontos indicam mudanças entre o estoque eo Mercado do Dinheiro: Então, qual foi o ganho anualizado para o. Para a GE, o ganho anualizado de janeiro de 2008 a junho foi de 20,0 e para VDX foi de 23,1. E quanto ao ADX. E se você ignorasse o volume. Para o ADX, o ganho anualizado era de cerca de 22,9. Grande coisa, Aah. Mas se você tivesse 100K investido nesses anos, isso faz uma diferença de mais de 100.000 em seu portfólio final - se você usou o VDX em vez do ADX - de cerca de 2.9M para 3.0M e isso é significativo, eh. E se nós fizemos uma compra, E mantenha com o estoque da GE, wed tem cerca de 2M até junho de 01. Essa média de 4 semanas. É o melhor número E essa figura de 30 - e quanto? Os 30 dependem de você. Eu chamo isso de parâmetro de tranqüilidade. Você quer tranquilidade Escolha - 100, relaxe, não faça nada. Você precisa da adrenalina Escolha - 5. Aha Então você olhou os dados históricos e escolheu os parâmetros, como 4 semanas e 30. De modo a tornar o VDX bem visto. Uh, é preciso usar dados históricos para cada estoque, a fim de avaliar os parâmetros apropriados para esse estoque em particular. Quero dizer, nem todas as ações se comportam da mesma maneira. Alguns são mais voláteis. Alguns são. Mumbo Jumbo. Além disso, você ignora o custo da negociação e o que é mais longo do tempo e. E se você ignorou o volume e acabou de usar o ADX. O ganho anualizado teria sido. Uh. 17,0, mas devo dizer que faz mais sentido incluir o volume. Afinal, compartilhar os preços associados a um volume maior certamente são mais importantes que o preço da ação quando apenas algumas ações trocam. Geralmente, mais pessoas estão envolvidas. Os preços ponderados por volume nos dão uma estimativa do preço médio pago por uma ação. Usando o preço, sozinho, é como dizer o tamanho de um carro - ignorando o peso do carro - que apenas seu tamanho sozinho determinará a força necessária para mover o carro. É como dizer isso. Para gyrfalcon e outros observadores Nortel e XIU: NOTA: Existe uma planilha simples disponível. Basta digitar o símbolo de estoque, clicar em um botão (enquanto estiver conectado à rede) e ele baixa os dados pertinentes e traça o VDX (thanx para Ron M). A planilha é assim. Para baixar a planilha, DIREITA - clique AQUI e Salvar destino ou Salvar link.
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